本研究では、量子力学的な干渉を解読する AI を開発し、電気抵抗の情報だ けから金属内部の微細な構造を復元することに成功しました。近年の目覚ましい発展 により、AI が人知を超える精度でデータを認識できることに着目し、量子干渉の解読に特化し た AI を開発しました。開発した AI は一見ランダムに見える電気抵抗の変化に法則性を見出 し、電気抵抗のデータだけから金属内部のミクロな構造、ひいては量子力学的な干渉の情報を 引き出すことができます。

S. Daimon, K. Tsunekawa, S. Kawakami, T. Kikkawa, R. Ramos. K. Oyanagi, T. Ohtsuki, and E. Saitoh,
“Deciphering quantum fingerprints in electric conductance”
Nature Communications 13, 3160 (2022).